22 Kasım 2024 Cuma
İstanbul 12°
  • İçel
  • Şırnak
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Şanlıurfa
  • Çorum
  • İstanbul
  • İzmir
  • Ağrı
  • Adıyaman
  • Adana
  • Afyon
  • Aksaray
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Ardahan
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bartın
  • Batman
  • Bayburt
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Düzce
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gümüşhane
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Hakkari
  • Hatay
  • Iğdır
  • Isparta
  • Kırşehir
  • Kırıkkale
  • Kırklareli
  • Kütahya
  • Karabük
  • Karaman
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kilis
  • Kmaraş
  • Kocaeli
  • Konya
  • Malatya
  • Manisa
  • Mardin
  • Muş
  • Muğla
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Osmaniye
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Uşak
  • Van
  • Yalova
  • Yozgat
  • Zonguldak

Uyku bozukluğuna hızlı teşhis

Yalova Üniversitesi'nde aylar süren uyku problemi teşhisini dakikalara indiren bir yapay zeka algoritması geliştirildi. Kocaeli Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesinde test edilen sistem, yüzde 90'ın üzerinde başarı sağladı.

Uyku bozukluğuna hızlı teşhis
A+ A-

Uyku rahatsızlıkları yaşam kalitesini bozuyor, ölüme kadar götüren çeşitli hastalıklara zemin hazırlıyor. Buna rağmen teşhisi zor. Tam bir teşhis uzun bir klinik gözlemi ve raporlama gerektiriyor.

UYKU BOZUKLUĞUNA HIZLI TEŞHİS

Yalova Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği tarafından yaklaşık 3 yıllık araştırma ve çalışmaların sonrasında günler süren uyku bozukluğu tespiti artık dakikalara indirildi.

Test aşamasında olan sistem yüzde 93 olumlu yanıt veriyor.

Sistem Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde test edildi. Yüksek başarı oranına ulaşıldı.

'ÇALIŞMA TAMAMLANIRSA YAZIN BÜTÜN HASTANELERİN KULLANABİLECEK'

Yalova Üniversitesi Öğretim Üyesi Dr. Yunus Özen, çalışmaların tamamlandığında yazın bütün hastanelerin kullanabileceği bir sistem geliştirilmiş olacağını söyledi.

Üzerinde çalışılan mobil uygulama işleri daha da kolaylaştıracak.

Derince Eğitim Araştırma Hastanesi'nde çalışan Doç. Dr. Zahide Yılmaz ise şunları aktardı:

"Evde uygulanabilir yöntemleri değerlendirmeyi hedefliyoruz. Böylelikle laboratuvara alınan hasta sayısını azaltmak ve randevu sürelerini kısaltmayı hedefliyoruz."

Algoritma, uyku evrelerini ve kalitesini belirliyor. Apne ve hipo-apne gibi uykuda solunumla ilgili görülen rahatsızlıkları da raporluyor.

Kaynak: TRT Haber
Son Dakika Haberleri Zahide Yılmaz uyku bozukluğu Uyku problemi Hızlı teşhis Yunus Özen mobil uygulama Yalova Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesi